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在大数据、云计算等关键技术的共同推动下,以ChatGPT为代表的GPT大模型大量涌现,展现出了极富创造力的内容生成能力,提供了高度智能化的人机交互体验。一直以来,在通信方面存在许多传统方法难以精确建模或高效求解的技术难题,而GPT 展示出的潜力能够改进信息通信的服务,提升自智网络的性能。此外,GPT 的快速发展和广泛应用,也需要大带宽低时延高可靠的通信网络来支撑。
因此,本白皮书从通信从业者的角度,探讨了GPT与通信的相互关系。具体来说,首先,第1章阐述了GPT大模型的概念、发展历程和研究现状。其次,第2章探讨了GPT赋能通信行业的崭新应用,以及在网络智能自治中的定位。再次,第3章对通信网络如何支持GPT泛在应用进行了研究,给出了未来网络设计的典型思路。接着,第4章对GPT 和通信从独立演进到协同发展的过程进行了全面的分析,介绍了未来能够通过“6G+GPT”加速数字化和智能化转型的 行业。随后,第5章指出了“GPT+通信”融合发展所面临的五个最显著的问题,并给出了一些解决思路。然后,第6章提出了对GPT 与通信融合发展的建议和对未来的展望。最后,第7章对本白皮书进行了总结。
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