AIGC的兴起让AI再度炙手可热，各方都在积极行动，那么2024年的AI商业化有哪些方向值得探讨？3月24日下午，AI商务标准与数据安全研讨会在北京丰台创新中心举行，集中探讨了人工智能的商务落地以及数据安全，数字化、大文旅、新质生产力等被热议。

　　从Sora谈起

　　自从2024年2月OpenAI发布Sora，很多人谈及人工智能的切入点变成了Sora，AI商务标准与数据安全研讨会上，Sora也难免被反复提及。而上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长、教授宋利专门讲了Sora这一选题。

　　宋利表示，Sora是“空”，无限创造潜能。他认为Sora是Al视频生成领域的必然产物，他说扩散模型很稳定，Text-to-Video模型输入文本输出至多60秒的视频或图片，高度详细的场景、复杂的多相机视角、富有情感的多角色是Sora带来的新惊喜。

　　宋利介绍了Sora VS AI视频生成工具“前辈”并从技术角度进行了多层次解读，他说视频在进入扩散模型前首先经过一个降低视觉数据维度的网络(编码器)，原始视频输入后被压缩生成表达更为高效的潜在表示，亦即高维度原始视频 →低维度Latent Space→分解为Space Patches(分块)→支持多分辨率、长宽比的灵活视频输出。这涉及语言理解，训练文本到视频生成系统需要大量带有相应文本标题的视频。进行大规模训练后，Sora表现出“涌现的模拟能力”，有望成为世界模型——能够高度模拟物理和数字世界的模拟器。

　　使用Sora快速实现想法，为剧本创作者提供视觉参考，航拍、特写、微缩等任意镜头生成，更低成本、更快反馈的特效制作，宋利说这都是Sora能带来的改变。但是Sora也有局限性，例如仅仅模拟真实世界物理交互，还远不能达到其宣称的“World Simulator”，另外某些场景未能模拟物理交互。当前Sora不能生成音频，但宋利认为未来可期。

　　宋利强调，成熟的视频制作流程繁杂，牵一发而动全身，AI生成可控性与稳定性不强，仍有一段路要走，他认为稳健的演进路径是AI技术+现有制作流程。

　　大文旅、媒体等领域的AI动力

　　当下，大文旅正在成为新时代的新动能，例如2023年的淄博烧烤，2024年的尔滨你好，然而，如何让“网红”变“长红”是对各地文旅部门的巨大考验。中关村现代信息消费应用产业技术联盟副理事长颜兵和中国通信标准化协会互动媒体标准工作委员会副主席包冉的切入点都是大文旅。

　　包冉认为，文旅+数字文创产业是数字经济带动城乡融合发展的最佳突破点。高手在民间，宏大主题之外，文旅产业更应做到“草根发现"——平凡精彩、凝聚共识。他说颐和园“扫地僧”、三星堆“曾院士”所引发的共鸣，反映出文化数字化传播中对草根叙事的共情。他认为特色化落地是丰富应用场景中的“知媒合一，在信息传播中完成价值望造。

　　关于AIGC，包冉提出三点：一，不要简单说大模型，而是大语言模型，包括人际语言、人机语言、机际语言。他说这块中国落后了全世界整整2年，不要小看AIGC和大语言模型（LLM）。二，开源还是闭源？他说人人为我、我为人人才是开源，人人为我、我偷着乐那叫白嫖。三，向全世界的创新思维学习，例如Sora带来的创新思维是一个静止图片是一个一帧的视频，这统一了时空轴上的向量。

　　AIGC也正在影响媒体产业，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主席杨崑认为，大视频领域数据化运营已经成为共识，而媒体泛数据资产运营需要新的运作机制——组织架构、岗位角色、人才构成等都需要创新。

　　杨崑表示，以新的组织架构为例，包括，通过打造离线、近实时和实时数据链路，构建立体化的数据体系，满足业务对时效性和准确性的不同需求；面对不同层级的用户，提供相应的数据产品，支持用户进行自助分析，最大限度发挥数据价值；数据与人工智能深度结合，在为用户提供智能化的同时，数据中台自身也需要智能化；通过对数据体系各个环节进行标准化，保证数据质量，有助提高数据流转和使用的效率；实施是从落实角度，对数据治理的标准(包括目标和方式等)进行具体的落地，确保治理工作的正常运转。杨崑提出了媒体行业数据资产评估中存在的问题和解决思路。

　　AI商务

　　中关村标准化协会消费与商务数字化技术委员会专家孟晔引用弗洛里迪《第四次革命》的观点，认为从哥白尼革命（地球不是宇宙的中心）到达尔文革命（人类不是自然的主宰）到弗洛伊德革命（潜意识、非理性不可忽视）再到图灵革命（独立于人的信息智能体可行），综合效果是人类撤后一步，世界跃上新台阶。而作为颠覆力量的人工智能是第四次革命。

　　孟晔认为通用大模型格局初定，AI商务重要性凸显，AI商务发展的突破口是行业业标准先行。他说AI商务适应消费趋势变迁，驱动大规模定制化生产/服务，是从数据经济到意愿经济(从相关到称心)，从存量匹配到增量供给(从选择到满足)，从技术系统到知识传递(从封闭到开放)，从客户服务到场景贯穿，从平台营销到私域分享。

　　国双集团副总裁彭俊认为，单一人工智能技术难以服务实体经济复杂的产业场景，混合式人工智能是解决严肃、专业领域业务问题的主要途径，在复杂产业场景和严肃工业场景，运用“知识工厂”与“模型工厂”提升智能化转型效率，加速实现智能化。如果数据不能变成资产就不能在后续提供服务，国双智能底座可以促进人工智能+落地。百信信息解决方案专家陈平也讲到人工智能+落地，他说信创是国家层面努力化解经济发展中的不确定性，是中国信息技术产业走向全球领先的一场革命。且国产技术堆栈通用算力已经成熟，智能算力趋于成熟。呼吁适度超前建设数字基础设施，赋能“人工智能+”行动。

　　AIGC日新月异，期待AI商务加快落地！

责任编辑：房家辉